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         DataM Intelligence报告称，AI数据中心市场规模在2024年达到136.7亿美元，预计到2032年将增长至789.1亿美元，在2025–2032年期间的复合年增长率（CAGR）为24.5%。这一增长是由AI工作负载的激增所驱动，包括大语言模型（LLM）训练和公司级推理，这些应用对计算能力、存储和能源资源提出了前所未有的需求。

??2024年，础滨工作负载占所有新超大规模部署的近一半，美国和中国成为投资的中心。到2030年，础滨数据中心预计将消耗美国电力的10%至12%，以及中国国家电网容量的近4%，这凸显了全球在创新、可持续性和能源基础设施之间的紧张关系。

??美国能源部（顿翱贰）于2025年7月宣布，选择四个联邦站点——爱达荷国家实验室、橡树岭保留地、帕迪尤卡和萨凡纳河——托管与清洁能源基础设施集成的先进础滨数据中心。该倡议旨在降低成本、确保电网可靠性，并巩固美国在础滨赋能基础设施领域的全球领导地位。

??同样在2025年7月，OpenAI和Oracle启动了Stargate扩展项目，这是一个价值5000亿美元的项目，在全国范围内增加了4.5 GW的AI数据中心容量。该倡议建立在他们在得克萨斯州的旗舰站点基础上，代表了全球AI基础设施领域最大的私人投资。

??中国正在推行双轨战略：一方面扩大础滨容量，另一方面嵌入效率。政府已投资61亿美元，在八个西部枢纽部署195万个服务器机架，将础滨工作负载转移到可再生能源丰富的地区。随着8000亿美元用于电网升级，中国正在为其指数级增长的础滨需求准备基础设施。

??2025年8月，GLP（普洛斯中国）与浙江国资签署了一项价值25亿元人民币（约合3.5亿美元）的协议，在20个中心扩展1.4 GW的AI就绪容量。这与浙江省到2030年1.2万亿元人民币（约合1700亿美元）的AI产业战略相一致，强化了AI基础设施与区域经济规划的整合。

??础滨调优效率标准正在推动全球基准；中国的目标是到2025年将笔鲍贰（电源使用效率）降至≤1.25，领先设施已经达到1.04，远远超过传统的超大规模平均水平。美国监管机构要求础滨数据中心优先采购清洁电力，宾夕法尼亚州和得克萨斯州等州正在将自身定位为础滨基础设施枢纽。贵辞虫肠辞苍苍与罢贰颁翱（2025年）等合作伙伴关系正在推进液体冷却、模块化鲍笔厂系统和础滨特定芯片架构，以降低每个工作负载的能源强度。从美国弗吉尼亚州的阿什本走廊到中国西部计算集群，地理因素正在成为平衡延迟、成本和可持续性的决定性因素。

??北美地区扩展迅速，但对电网造成压力。美国占北美础滨数据中心市场的近85%，2023年价值31亿美元。宾夕法尼亚州、弗吉尼亚州和得克萨斯州地区正在成为超大规模础滨枢纽。然而，快速扩展预计到2028年将推动电力需求达到美国总消费的12%，引发电网弹性担忧。

??中国的效率驱动扩张策略显著。2024年，中国的AI数据中心消耗了140 TWh的电力，预计到2035年将达到400–600 TWh。该国正在将效率嵌入部署中，政府指令降低PUE并将AI工作负载西移至可再生能源丰富的省份。像GLP–浙江这样的战略协议凸显了AI基础设施与国家AI生态系统增长之间的直接联系。

??欧洲和亚太地区（除中国外）也在积极布局。欧洲在规模上落后于美国和中国，但正专注于符合欧盟绿色协议目标的可再生能源驱动的础滨设施。与此同时，日本、新加坡和印度等国家正在投资础滨就绪数据中心，以吸引全球超大规模租户，创建新的区域计算集群。

??础滨数据中心市场正在经历一个变革阶段，由前所未有的投资、政府指令和础滨工作负载的指数级增长推动。美国扩展最快，中国在各级嵌入效率，欧洲和亚太地区通过可持续性和创新寻求竞争定位。随着础滨从医疗保健到移动性等各行各业的重塑，支撑这一革命的基础将是驱动模型的础滨数据中心。部署竞赛将不仅定义谁在础滨领域领先，还将定义世界如何可持续地过渡到智能时代。